國務院日前(qian)印(yin)發(fa)的(de)《關于深入實施“人工智(zhi)能(neng)+”行(xing)動(dong)的(de)意見》提出，推動(dong)產業(ye)全要素智(zhi)能(neng)化發(fa)展(zhan)，助力傳(chuan)統(tong)產業(ye)改造升級(ji)。
記者走訪鋼鐵企業發現，昔日千人(ren)煉(lian)鋼的火熱(re)場(chang)景，正悄(qiao)然轉化(hua)為控制室內冷靜的“算法決策”：智(zhi)能(neng)集控中心實時分析數萬條生產數據(ju)；熱(re)風(feng)爐智(zhi)能(neng)燃燒系統通過(guo)人(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)動態調節爐溫；智(zhi)能(neng)機器人(ren)提升(sheng)產品缺陷查(cha)全率(lv)……
當前，鋼(gang)鐵(tie)行業(ye)(ye)數智(zhi)化應用場景日益豐富。中國鋼(gang)鐵(tie)工業(ye)(ye)協會(hui)發(fa)(fa)布的(de)(de)數據顯示，95.1%的(de)(de)鋼(gang)鐵(tie)企業(ye)(ye)將數字(zi)化轉型戰略納入(ru)企業(ye)(ye)總體(ti)發(fa)(fa)展進程(cheng)；82.9%的(de)(de)企業(ye)(ye)建設智(zhi)能集控中心(xin)，63.4%的(de)(de)企業(ye)(ye)運用三維可視化仿真系(xi)統(tong)建設數字(zi)化工廠。
“人工(gong)智(zhi)能作為數字時(shi)代的前沿技(ji)術(shu)，為鋼(gang)鐵(tie)行業突(tu)破(po)發展瓶頸帶來新的曙光。”冶金工(gong)業信息標(biao)準研究院(yuan)院(yuan)長張龍強說，智(zhi)能算法已在生產(chan)流程優化、質量控制、供(gong)應鏈管理方面取得積極進展。
“智變”帶來“質變”。在全球特(te)(te)鋼(gang)行(xing)業首座“燈塔工廠”——中(zhong)信泰富特(te)(te)鋼(gang)集團旗下江陰(yin)興(xing)澄特(te)(te)種鋼(gang)鐵有(you)限公司的智能車(che)(che)間內(nei)，天車(che)(che)有(you)序穿梭，AI視(shi)覺(jue)檢測系統(tong)在0.1秒內(nei)識(shi)別鋼(gang)材(cai)表(biao)面0.02毫米的裂(lie)紋。
“借助(zhu)(zhu)AI質量(liang)預測模型，產品缺陷率降低45%；借助(zhu)(zhu)數(shu)字孿生(sheng)技(ji)術，高(gao)(gao)端軸(zhou)承鋼(gang)研(yan)發周期縮短30%。”中信(xin)泰富特(te)(te)鋼(gang)集團股份有限公(gong)司總(zong)裁羅元東(dong)說，數(shu)智技(ji)術顯(xian)著提升中信(xin)泰富特(te)(te)鋼(gang)在航空(kong)航天、新能(neng)源裝備等高(gao)(gao)端領域的定制化(hua)服務(wu)能(neng)力(li)，產品質量(liang)的穩定性大幅提高(gao)(gao)。
寶鋼股份打造的AI云表檢系統重點缺(que)陷識別(bie)準確(que)率達(da)96%，缺(que)陷漏檢率降低35%；南(nan)鋼集團應(ying)用(yong)(yong)鋼材(cai)力(li)學性(xing)能預測模(mo)型(xing)，使(shi)產品成(cheng)材(cai)率提升2%，交(jiao)付周期縮短(duan)10%，年均(jun)節省鋼材(cai)檢驗(yan)費(fei)用(yong)(yong)超(chao)5000萬元……人工智能技術賦能，助力(li)企業降本增效。
“智變”提升“含(han)綠(lv)量”。當技(ji)術遇到綠(lv)色轉型的時代(dai)命題，鋼(gang)鐵(tie)企業努力實(shi)現經濟效(xiao)益與生(sheng)態效(xiao)益的雙重躍升。梅鋼(gang)智慧高爐系統實(shi)現碳(tan)排放降(jiang)低5%、噸鐵(tie)降(jiang)本(ben)30元；河鋼(gang)集團(tuan)推(tui)出升級版(ban)碳(tan)中和數字(zi)化平臺，打造多(duo)(duo)功能(neng)多(duo)(duo)場(chang)景智能(neng)體，可實(shi)現能(neng)耗精準預測、碳(tan)配額需求分析效(xiao)率翻(fan)倍(bei)。
中國工(gong)程院院士王(wang)國棟建(jian)議(yi)，鋼(gang)鐵行(xing)業應加(jia)快工(gong)業互(hu)聯(lian)網(wang)、大數據、AI等技術融合(he)，搭建(jian)能(neng)、環、碳全(quan)(quan)流程一體(ti)化管控(kong)(kong)平(ping)臺，實現從末(mo)端治理(li)向源頭和(he)全(quan)(quan)過程人(ren)機協同、自主無人(ren)控(kong)(kong)制延伸，協同推進降碳、減污、擴(kuo)綠、增長。
業(ye)內人士認(ren)為(wei)，鋼鐵產業(ye)的“智變”早已超越技術應用(yong)意義，而是基(ji)因再造。
一(yi)方面(mian)，鋼鐵(tie)行(xing)業在智(zhi)能化(hua)轉型方面(mian)具(ju)有顯著優(you)勢，生產(chan)過程中產(chan)生的(de)大量生產(chan)數據、質量數據、設備數據等，為智(zhi)能化(hua)轉型提供豐(feng)富(fu)資源；但另一(yi)方面(mian)，作為典(dian)型的(de)大型復雜流(liu)程工業，全流(liu)程各工序(xu)均呈現“黑箱”特性，存在大量不完全信息(xi)、不確定性及(ji)動態環(huan)境下的(de)各類(lei)問題。
王國棟說(shuo)，要充分利用鋼(gang)鐵行(xing)(xing)業豐富的(de)大數(shu)據、鋼(gang)鐵領(ling)域(yu)專家的(de)理論(lun)與經驗，以及信息領(ling)域(yu)先進(jin)的(de)生成(cheng)式人(ren)工(gong)智能(neng)技術，建立人(ren)機混合人(ren)工(gong)智能(neng)體(ti)，為鋼(gang)鐵行(xing)(xing)業精準賦能(neng)。
“通過(guo)混合(he)智能賦能煉(lian)鐵，推(tui)動煉(lian)鐵過(guo)程(cheng)從‘經驗驅(qu)動’向‘智能決策’轉變，為鋼鐵工(gong)業提(ti)供可復制、可推(tui)廣的技術(shu)范式。”東(dong)北大(da)學冶金學院教授儲滿生說。
人工智能賦(fu)能，不僅(jin)重新定(ding)義鋼鐵生產(chan)，更是傳(chuan)統制造業的“智變”探索。
當(dang)前(qian)，鋼(gang)鐵行(xing)業(ye)正加速推動“人工智(zhi)能+鋼(gang)鐵”標準制定工作，已開(kai)展《人工智(zhi)能 鋼(gang)鐵行(xing)業(ye)應用場景分類指南(nan)》等10余項(xiang)標準的研(yan)制。
“在(zai)工(gong)業(ye)(ye)(ye)和信(xin)息化部等部門聯合(he)發布的(de)2024年卓越級智能工(gong)廠名單中(zhong)(zhong)，鋼(gang)鐵(tie)企業(ye)(ye)(ye)數(shu)量(liang)在(zai)全國工(gong)業(ye)(ye)(ye)41個行業(ye)(ye)(ye)大(da)類中(zhong)(zhong)占比(bi)約7%，可以看出傳(chuan)(chuan)統(tong)制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)中(zhong)(zhong)，鋼(gang)鐵(tie)的(de)智能化轉型是(shi)走在(zai)前列的(de)。”張(zhang)龍強說，鋼(gang)鐵(tie)的(de)智能制(zhi)造進展很快(kuai)，對(dui)于(yu)傳(chuan)(chuan)統(tong)制(zhi)造業(ye)(ye)(ye)示范作(zuo)用(yong)明顯。
展望未來(lai)，中國鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)(ye)協會(hui)副會(hui)長姜維指出，鋼(gang)鐵(tie)行業(ye)(ye)將繼續以“AI+智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技術應用”為核(he)心，全面(mian)轉(zhuan)向新一代人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)技術驅動(dong)的生產力重(zhong)塑(su)，重(zhong)點聚焦產業(ye)(ye)鏈智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)協同、低(di)碳智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)融合及低(di)成本(ben)技術推廣，支撐鋼(gang)鐵(tie)行業(ye)(ye)高端化、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)化、綠色化發展。
來源：經濟參考報
